Research groups

Explore our multidisciplinary research groups and discover their expertise, projects and scientific contributions across advanced materials.

Members

Meet the researchers, students and staff driving INAM's scientific excellence and collaborative research environment.

Publications

Browse our latest scientific publications in leading international journals and explore the impact of our research.

Infrastructure

Discover our state-of-the-art laboratories, scientific equipment and research facilities supporting cutting-edge materials science.

Technology transfer

Connecting research with industry through innovation, collaboration and the development of advanced technological solutions.

Job offers

Join INAM and develop your career through research opportunities, fellowships and open positions in advanced materials.

Videos

Un nuevo material que podría ayudar a detectar enfermedades antes

«Ser mujer en ciencia». Una conversación entre investigadoras del INAM

Photoactive Materials for Energy | INAM Research Groups

La provincia de Castelló es líder mundial en la industria de baldosas cerámicas, destacando especialmente por la calidad y el diseño de los productos que fabrica gracias a los esfuerzos en I+D+i que ha realizado a lo largo de su ya dilatada historia. El desarrollo de materiales cerámicos conductores abre un enorme abanico de posibilidades para dotar a las baldosas cerámicas de nuevas funcionalidades que les permiten acceder a nuevos mercados.

Event type:
Organization Meeting
City:
Castelló
Place:
Salón de Actos de la Facultad de Ciencias de la Salud de la UJI
Contact address / organization:
inamadmin@uji.es
Participation conditions:
In order to participate in the symposium it is necessary to register in the conference page, free of charge

Dos grupos de investigación de la Universitat Jaume I, dirigidos por el catedrático Vicent Moliner del Instituto de Materiales Avanzados (INAM) y por el catedrático José Ignacio Aliaga del Departamento de Ingeniería y Ciencia de los Computadores, trabajan en la actualidad en el diseño asistido por ordenador de fármacos para el tratamiento de la COVID-19, a través del uso de machine learning (ML) y métodos QM/MM (mecánica cuántica y mecánica molecular).